Campus Digitale

Corso Data Governance & Digital Trasformation nelle organizzazioni (imprese e PA)

Categoria:
Senza stage
Finanziamento:
Finanziato/Gratuito
Durata corso:
80
Corso Data Governance & Digital Trasformation nelle organizzazioni (imprese e PA)

Le ricerche evidenziano la necessità di spingere verso una diffusa Data & AI Literacy per formare non solo figure specialistiche, ma un ecosistema aziendale orientato alla transizione digitale e poter governare efficacemente i progetti di trasformazione organizzativa. La vera differenza la faranno le imprese che riusciranno a integrare tecnologie, analisi dei dati e riorganizzazione organizzativa per far lavorare l’AI generativa sulla propria knowledge base e con le proprie persone, in un rapporto uomo-macchina sinergico e sostenibile.

Questo paradigma di analisi e integrazione è il presupposto metodologico per l’implementazione efficace delle tecnologie ed è in definitiva la chiave del successo delle organizzazioni eccellenti, in grado di monitorare e riorientare più facilmente le proprie scelte di business e gli investimenti in termini di infrastrutture hardware, software e aggiornamento delle competenze, dei processi e ruoli aziendali.

Organizzazione del corso

  • DURATA: 80 ore
  • MODALITÀ: Webinar
Richiedi info

A chi è rivolto

Il progetto è rivolto a:

  • studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
  • studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA) 
  • persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico AFAM di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
  • persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
  • persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione

I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.

Cosa imparerai a fare

L’obiettivo del percorso è offrire una visione completa sulla governance dei dati all’interno dei processi produttivi alla luce delle nuove tecnologie introdotte soprattutto nelle imprese manifatturiere per effetto della digitalizzazione e della raccolta di dati da devices differenti, lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.

Il progetto offre conoscenze e competenze su alcuni grandi insiemi che riguardano le imprese, in alcuni casi solo le manifatturiere, che devono essere diffusi in ogni ambito disciplinare per creare team ibridi e progetti di trasformazione davvero efficaci:

  • gli sviluppi delle tecnologie IT: IOT, Cloud & Edge computing e Analytics;
  • lo sviluppo delle tecnologie produttive: Advanced Automation, Advanced Human Machine Interface e Additive Manufacturing;
  • il contesto normativo e l’ecosistema economico legato ai dati;
  • il mindset e le competenze abilitanti per i progetti di innovazione.

È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).

Contenuti del corso

  • DATA GOVERNANCE & DIGITAL TRASFORMATION NELLE ORGANIZZAZIONI (IMPRESE E PA)

    80 ore

    Tecnologie avanzate e di data governance nel manufacturing:

    • Integrazione di MES, PLM e ERP 
    • Protocolli di comunicazione IoT ed esigenze HW e SW di un progetto IoT 
    • Strumenti di Machine Learning per analisi predittiva e software in uso
    • Cloud e Edge computing
    • Cenni di organizzazione anziendale

    Le fasi del data management:

    •  Data Catalog
    • Data Lineage
    • Data Integration 
    • Data Warehousing
    • Data e sentiment analisys
    • Il mindset manageriale: metodologie di foresight nell’era dell’AI
    • Open innovation e comunicazione generativa
    • Team building nei gruppi ibridi

Come Funziona

Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.

In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).

Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.

I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto.

Quanto costa e modalità di pagamento

Il corso è completamente gratuito.

Certificazioni

  • Attestato di frequenza IFOA

Estremi finanziamento

"BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale" Rif.PA 2025-25399/RER approvata con DGR n.1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna.

Corso Data Governance & Digital Trasformation nelle organizzazioni (imprese e PA)

Richiedi info

Compila il form sottostante per ottenere il download della scheda di dettaglio del corso.

Grazie!
Scarica la scheda per scoprire tutti i dettagli del corso.

Download

Compila il form sottostante per iscriverti all'evento di presentazione.