Digital Export Manager
- Categoria:
- Senza stage
- Finanziamento:
- Non finanziato
- Durata corso:
- 150
Le ricerche evidenziano la necessità di spingere verso una diffusa Data & AI Literacy per formare non solo figure specialistiche, ma un ecosistema aziendale orientato alla transizione digitale e poter governare efficacemente i progetti di trasformazione organizzativa. La vera differenza la faranno le imprese che riusciranno a integrare tecnologie, analisi dei dati e riorganizzazione organizzativa per far lavorare l’AI generativa sulla propria knowledge base e con le proprie persone, in un rapporto uomo-macchina sinergico e sostenibile.
Questo paradigma di analisi e integrazione è il presupposto metodologico per l’implementazione efficace delle tecnologie ed è in definitiva la chiave del successo delle organizzazioni eccellenti, in grado di monitorare e riorientare più facilmente le proprie scelte di business e gli investimenti in termini di infrastrutture hardware, software e aggiornamento delle competenze, dei processi e ruoli aziendali.
Il progetto è rivolto a:
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
L’obiettivo del percorso è offrire una visione completa sulla governance dei dati all’interno dei processi produttivi alla luce delle nuove tecnologie introdotte soprattutto nelle imprese manifatturiere per effetto della digitalizzazione e della raccolta di dati da devices differenti, lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.
Il progetto offre conoscenze e competenze su alcuni grandi insiemi che riguardano le imprese, in alcuni casi solo le manifatturiere, che devono essere diffusi in ogni ambito disciplinare per creare team ibridi e progetti di trasformazione davvero efficaci:
È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).
Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.
I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto.
Il corso è completamente gratuito.
"BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale" Rif.PA 2025-25399/RER approvata con DGR n.1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna.
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